Pesquisar sobre Power Spectral Density (PSD), Short Time Fourier Transform, FFT e a função spectogram do MATLAB. Salvar espectros como *.fig
Ver dados de meteoro e analisar freqüência de aquisição. Fazer spectogram (STFT) e FFT (n=1024) no sinal wav. Para isto, dividir o arquivo (grande, size(y)=77879296 2)) em intervalos de 60 segundos e fazer a FFT (janela temporal).
A=y(1:60*fs); --A recebe os primeiros 60 segundos de y (fs=amostras por segundo)
Pesquisar sobre Filtro Casado e cumulative spectral power analysis. Artigo: a partir de 4.3 Frequency-domain analysis.
Resultados:
Comando do matlab para a determinação da freqüência de amostragem:
[Y,FS,nbits]=wavread('nomedoarquivo.wav');
Resultado: fs=22050, nbits=16. Pelo Teorema de Nyquist, 11025 é a maior freqüência detectável. Fazendo n=1024 na FFT, temos que o intervalo do espectro será 11025/1024.
Rodar "em off": nohup matlab -nodisplay -nosplash -nodesktop -r "nomedoarquivomsemom";quit" &
Dúvidas:
Artigo: Back scatter radar tends to be pulsed and forward scatter continuous wave (CW).
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